AIの活用に役立つ情報・ノウハウ・事例を、目的に合わせて探せます。
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AI音声生成（音声合成・TTS）は、文章を人の声のような音声に変える技術です。特定の人の声を再現する音声クローンとの違い、ElevenLabs・CoeFont・HeyGenなどの選び方と料金、商用利用・AI音声の開示・他人の声の権利という仕事で使う前の注意点を整理します。
Agent Skills（スキル）は、AIエージェントに仕事の手順や専門知識を渡すためのフォルダです。必要なときだけ読み込まれる仕組み、CLAUDE.md・AGENTS.md・MCP・プロンプトとの違い、Claude Code・Codex・Claudeアプリでの置き場所と使い方、作り方と安全に使うための注意を整理します。
OpenClaw 2026.9.4でプラグイン管理が一つの画面に統合され、アップデート失敗時の自動復元やGPT Image 2.5の新オプションが追加されました。
Cursorに2026年9月10日、大規模作業を長期間・多数のエージェントで進める新機能「Projects」が登場。使い方の変化を解説します。
GitHub Copilotのコードレビューが2026年9月12日に更新。コメント自動解決やLiteの精度向上など、レビュー運用を見直す材料が示されました。
AIリスキリングは、AIで変わる仕事に合わせて、社員が業務で使えるスキルを計画的に身につけていく取り組みです。AIリテラシー研修や単発の講習との違い、定着する会社がそろえている3つの条件、4つの進め方、人材開発支援助成金の改正（2026年8月）で変わった研修の選び方を整理します。
登録もログインもせずにAIを試せるのか、2026年9月11日に11のサービスを未ログインで開いて確かめました。使えたものと、生成の一歩手前で止まったものの両方を、実際の画面とあわせて整理します。
生成AIガイドライン（AI利用ポリシー）は、社員が生成AIを業務で使うときのルールをまとめた社内文書です。決める4つのこと、AIガバナンスや国のAI事業者ガイドラインとの違い、JDLAのひな形と経済産業省のチェックリストの使い方、新しい使い方の前の確認、作ったあとの運用を整理します。
トークンとは、AIが文章を処理するときの区切り単位のことです。文字数と一致しない理由、入力・出力トークンの違い、コンテキストウィンドウ・料金との関係をやさしく整理します。
コンテキストウィンドウとは、AIモデルが1回のやり取りで参照できる情報量の上限のことです。何が上限に含まれるか、上限内でも精度が変わる理由、外部記憶やチャット履歴との違いをやさしく整理します。
オープンウェイトモデルとオープンソースの違いを、何が公開され、どんな条件が付くかという観点で整理し、Llama・Qwen・DeepSeekの実例と商用利用前に確認すべきことまで解説します。
推論モデル（Reasoning Model）とは、答える前に内部で複数の中間ステップ（推論トークン）を生成してから回答を出すモデルの呼び方です。一般的な「推論(inference)」との違い、向いている作業、待ち時間・費用・正しさの関係をやさしく整理します。
ローカルLLMは、AIモデルを自分のPCの中で動かす使い方です。ChatGPTなどクラウド型との違い、メモリ量で決まる動かせるモデルの目安、Q4などの量子化表記の読み方、Ollama・LM Studio・GPT4Allの選び方と始め方を整理します。
バイブコーディングは、AIが書いたコードを読まずに、動いた結果だけを見て会話で作り進める開発の仕方です。AIを使った開発全般との違い、向く場面・向かない場面、Lovable・Replit・Cursorなどのツールの選び方と始め方を整理します。
シャドーAIは、会社が把握・許可していない生成AIを社員が業務に使うことです。国内調査でみる実態、禁止だけでは防げない理由、法人向けプランで使ってよいAIを用意するところから始める3段階の防ぎ方を整理します。
プロンプトとは、AIに対して送る指示や質問そのもののことです。書ける要素と、はじめての一つを書くための3つのポイント、うまくいかないときの直し方をやさしく整理します。
2026年9月10日、OpenAIは金融サービス向けのChatGPT新機能を公式発表。金融データとGPT-6 Astraを組み込み、リサーチや資料作成を支援します。
GeminiのWindows向けネイティブアプリが公開され、Alt+Spaceで即座に呼び出せるようになりました。Gmail連携や画像生成も作業中に利用できます。
2026年9月11日、Gemini Notebookの外部共有設定が4段階に細分化され、ドメインやOU単位で個別に管理できるようになりました。
Deep Researchは、AIが調べる計画を立てて多くの資料を読み、出典つきのレポートにまとめる機能です。AI検索との違い、向く問いと向かない問い、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityの違い、頼み方とレポートの確かめ方を整理します。
AI検索エンジンとは、キーワードに一致するページの一覧ではなく、出典つきの回答を直接返してくれる検索サービスです。通常の検索との違いや、Felo・Perplexity・Genspark・Skyworkなど代表的なツールの選び方をやさしく整理します。
PixAIのウェブ版は、サインインしなくてもモデルを探して中身を確認できます。生成にはサインインが必要です。登録前に見られる範囲と、モデルとLoRAの選び方、料金までを整理しました。
ハルシネーションとは、AIが不確かな事柄をもっともらしく誤って答えてしまう現象です。なぜ起きるのか、完全に防げない理由、実務でできる工夫と確認方法をやさしく整理します。
MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリと外部のツールをつなぐ共通規格です。MCPサーバーとは何か、ローカルとリモートの違い、対応しているAIアプリとつなぎ方、サーバーの探し方、つなぐ前に確かめることを整理します。
