Deep Researchとは？AI検索との違いと、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityの選び方

Deep Researchとは、AIが調べる計画を立て、多くのWebページや資料を読み、出典つきのレポートにまとめて返す機能です。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどが、それぞれの名前で用意しています。

ふつうのAI検索との違いは、1つの答えを返すか、複数の資料を比べたレポートを返すかです。どのAIのものを選ぶかは、無料で使えるか、社内の資料も読ませるか、調べる範囲を指定できるかで決まります。

この記事では、AI検索との違い、向く問いと向かない問い、主なAIごとの違い、頼み方とレポートの確かめ方を順に見ていきます。読み終えると、手元の調べ物にDeep Researchを使うかと、どのAIで頼むかを決められます。

Deep Researchとは、計画を立てて資料を読み比べ、レポートにする機能

Deep Researchに調べ物を頼むと、AIはまず何をどの順で調べるかの計画を作ります。ChatGPTやGeminiでは、この計画を始める前に見せてくれて、人が直してから進められます。

計画が決まると、AIは検索と読み込みを何十回も繰り返し、集めた内容を比べて1本のレポートにまとめます。かかる時間は数分以上で、ChatGPTの場合はできあがったレポートをWordやPDFで保存できます。

ふつうのAI検索とは、待ち時間と返ってくるものの形が違います。OpenAIのヘルプも、すぐ知りたい事実は検索で、深さが要る問いはDeep Researchで、と使い分けを案内しています。

比べる点	AI検索（ChatGPTの検索、Perplexityなど）	Deep Research
返ってくるもの	短い答えと参照リンク	目次と出典のついた長いレポート
待ち時間	数秒	数分以上
読む資料の数	検索で上位に出たページ	多数（Perplexityは数百件と案内）
調べる範囲の指定	質問文で伝える	計画の確認や、使うサイト・資料の指定ができる
向く使い方	事実を1つ確かめる	複数の資料を比べてまとめる

AI検索そのものの仕組みは、AI検索エンジンとはで詳しく見られます。読んだ資料をもとに答えを作る考え方は、RAGとも近いものです。

向くのは「比べてまとめる」問い、向かないのは「1つの事実」

Deep Researchが力を出すのは、答えが1つの資料に載っていない問いです。たとえば「国内の勤怠管理サービス5社の料金と、従業員100人で使った場合の月額を比べて」は、各社の料金ページを読み比べる必要があります。

「自社と同じ業種で生成AIを導入した企業の事例を、目的と成果ごとに整理して」のような下調べも向いています。人が半日かけて検索とメモを繰り返す作業を、待っている間に下書きにしてくれます。

新しい取引先との打ち合わせの前に、相手の業界の動きと主な競合をまとめておく、といった準備にも使えます。読む時間が取れないときは、レポートの冒頭の要約と比較表だけ先に見て、気になった箇所から出典を開きます。

反対に、「消費税の軽減税率は何％か」のように答えが1つに決まる問いは、AI検索やふつうの検索のほうが早く済みます。Deep Researchは回数に上限があることが多いので、深い問いのために取っておくのが得です。

最新のニュースを1時間ごとに追うような使い方にも向きません。レポートは頼んだ時点で読めた資料からできているので、そのあとに出た情報は入っていません。

自社の売上のように社内にしかない数字も、資料を読ませる設定をしない限り、レポートには入りません。

主なAIのDeep Researchは「無料で使えるか」と「何を読めるか」で違う

同じDeep Researchでも、AIごとに無料で使える範囲と、Web以外に読ませられる資料が違います。2026年10月4日に各社の公式ヘルプで確認した内容を並べます。

AI	無料で使えるか	Web以外に読ませられるもの
ChatGPT	使える回数はプランごとに違い、残りは画面に出る	アップロードした資料、指定したサイト、つないだアプリ（Google Drive、SharePointなど）
Gemini	無料でも使える（回数制限あり）	アップロードした資料、Gmail、Googleドライブ、Google Chat
Claude	有料プラン（Pro以上）のみ	Gmail、Googleカレンダー、Googleドキュメント（つないだ場合）
Perplexity	無料でも1日の回数限定で使える	Webが中心

調べる前に計画を見せて直させてくれるのは、ChatGPTとGeminiです。範囲の指定をきっちりしたい調べ物では、この2つが扱いやすくなります。

社内の資料を中心に調べたいなら、Google Workspaceの会社はGemini、Microsoft 365の会社はSharePointをつなげるChatGPTが候補です。

会社のアカウントで使う場合は、管理者がつなぐことを許しているかも確かめます。

まず無料で試すならGeminiかPerplexityです。2つのAIの違いを広く比べるなら、ChatGPTとPerplexityの比較やChatGPTとGeminiの比較が参考になります。

日本語で調べてスライドまで作りたいなら、Feloも候補です。有料のPro（月2,099円、年払いで月1,750円）では、ディープリサーチを月100回ほど使えると案内しています。

資料作りまでまとめて任せたい場合は、レポートを図やスライドにする専用のツールもあります。

SkyworkのDeep ResearchやMapify DeepResearchの記事で、使い方を紹介しています。調べ物向けのツールはAIリサーチのカテゴリから一覧できます。

頼み方は「範囲・形・使う資料」、受け取ったら出典を開く

頼むときは、調べる範囲、ほしい形、使ってよい資料の3つを最初の依頼に書きます。3つがそろっていないと、AIは範囲を広く取りすぎて、読み切れない長さのレポートを返しがちです。

依頼文の例は「国内の中小企業向け勤怠管理サービスを5社選び、料金、無料期間、給与ソフトとの連携を表にして、2025年以降の情報で各社の公式サイトを優先し、最後に従業員100人の月額を試算して」のような形です。

対象の数、比べる項目、期間、優先する情報源、最後に出してほしいものが入っていると、AIの計画も具体的になります。

計画が表示されるAIでは、始める前に必ず目を通します。調べる対象が広すぎる、期間がずれているといった点は、ここで直すほうが、できあがったレポートを直すより早く済みます。

受け取ったレポートは、結論を左右する数字と固有名詞だけ、出典のリンクを開いて確かめます。AIは資料を読み違えたり、古いページを根拠にしたりすることがあり、ハルシネーションと同じ誤りはDeep Researchでも起こります。

社外に出す資料や、お金が動く判断に使う場合は、料金や制度の数字を公式ページで確かめ直してから使います。Deep Researchは下調べを速くする道具で、最終確認を代わりにやってくれるものではありません。

まとめ

Deep Researchは、AIが計画を立てて多くの資料を読み比べ、出典つきのレポートにまとめる機能です。1つの事実はAI検索で、比べてまとめる問いはDeep Researchで、と使い分けます。

まず試すなら、無料で使えるGeminiかPerplexityで、範囲と形と使う資料を書いた依頼を1本出してみるのが手軽です。

市場調査や競合調査をAIで速くしたいものの、社内のどの資料を読ませてよいか、どこまでを人が確かめるかを決めかねている場合は、運営会社のAIリスキルがご相談を受けています。

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この記事の出典

• Deep research in ChatGPT（OpenAI Help Center、2026年10月4日確認）
• Gemini Deep Research（Google、2026年10月4日確認）
• Gemini Apps limits & upgrades（Google、2026年10月4日確認）
• Using Research on Claude（Claude Help Center、2026年10月4日確認）
• Introducing Perplexity Deep Research（Perplexity、2026年10月4日確認）
• Felo Pro の料金（Felo、2026年10月4日確認）
• What is Research mode?（Perplexity Help Center、2026年10月4日確認）