OpenCode Goとは？月10ドルでどこまで使えるか 料金・上限・定額コーディングAI比較【2026年8月】
Claude CodeやCodexの定額プランを使っていると、上限に当たって手が止まる日があります。そこへ月10ドルの「OpenCode Go」が話題に上がっています。
OpenCode Goは、ターミナルで動くAIコーディングエージェント「OpenCode」に24種類のモデルを月10ドルで接続できる公式のサブスクです。
ただし月10ドルで使い放題になるわけではなく、上限はドル建てのクレジット枠(あらかじめ使える金額の上限)で決まります。
この記事を読めば、料金と上限の仕組み、モデル別に使える量、他の定額プランとの比較から、乗り換え・併用・見送りのどれかを決められます。
損得の分かれ目は、自分がどのモデルをよく使うかです!
この記事の監修者
AIリスキル株式会社 代表取締役
AIツールギャラリーを運営するAIリスキル株式会社の代表取締役。企業・自治体向けの生成AI研修とAI導入支援を手がけています。
実績: 大阪・関西万博 公式プログラム「AI HEROES COLLECTION」司会進行 / 神戸市デジタル人材育成エコシステム構築事業の運営 / MBS「せやねん!」「よんチャンTV」に生成AIの専門家として出演 / Felo日本初コアアンバサダー / Genspark第1期公式アンバサダー / Skywork公式アンバサダー / AKOOL公式パートナー など
はじめに：OpenCode Goとは？無料OSSのOpenCodeとの関係
OpenCode Goの話をする前に、名前が似ている2つを分けておきます。混同したまま料金を見ると、有料でなければ使えないツールだと誤解しやすいためです。
「OpenCode」は、ターミナル上で動くオープンソースのAIコーディングエージェントです。GitHubではanomalyco/opencodeとして公開され、ソフトウェア開発会社のAnomaly社が開発しています。
特定のモデル提供元に縛られない設計で、自分で用意したAPIキーや好きなプロバイダを接続して使えます。本体の利用そのものに料金はかかりません。
ツールの概要と対応環境はOpenCodeの掲載ページにまとめています。
「OpenCode Go」は、そのOpenCodeに接続できる公式のモデル提供プランです。公式ドキュメントでは、他のプロバイダと同じ扱いで接続する任意のサービスと説明されています。
つまりGoを契約しなくてもOpenCodeは使えますし、Goを契約しても使うのは同じCLIです。
同社にはGoのほかに、使った分だけ支払うAIゲートウェイ「OpenCode Zen」があります。
Zenでは、Claude OpusやGPT 5.6の上位モデル、Gemini 3系といったフロンティアモデル(各社の最上位クラスのモデル)も選べます。料金は原価販売をうたっています。
上位プランの「OpenCode Black」は2026年8月28日時点でも申し込みが一時停止されており、組織向けには席単位で課金するEnterpriseが別に案内されています。
個人開発者が実際に選ぶのは、定額のGoか従量のZen、またはその組み合わせになります。
料金と利用上限の仕組み：月10ドルは「使い放題」ではない
料金は月10ドルです(2026年8月28日時点)。ここまでは各所で紹介されているとおりですが、判断に効いてくるのは上限の決まり方です。
なお、8月中旬まで案内されていた初月5ドルの価格は、8月28日時点の公式ドキュメントには記載がありません。初月から月10ドルで考えてください。
上限は3層のドル建てクレジット枠
OpenCode Goの上限は、リクエスト回数の制限でも、一定時間あたりの呼び出し回数を絞るレート制限でもありません。公式ドキュメントでは、次の3層のドル建てクレジット枠として示されています。
| 枠の単位 | 上限額 |
|---|---|
| 5時間ごと | 12ドル |
| 1週間 | 30ドル |
| 1か月 | 60ドル |
先に当たるのは5時間の12ドル枠
支払う10ドルに対して月60ドル分の枠が用意されている形なので、単価の観点では割安です。一方で、短時間に集中して使うと5時間枠の12ドルに先に当たります。
1日ぶんの作業を朝から夕方まで通しで回すような使い方だと、月枠が残っていても5時間枠で止まる場面が出てきます。
もう1つ押さえておきたいのは、この12ドル・30ドル・60ドルが「使ったモデルの料金換算での消費額」だという点です。どのモデルを選ぶかで、同じ枠から取り出せる量がまったく変わります。
月10ドルでどこまで使えるか：モデル単価で数百倍変わる
公式ドキュメントには、モデルごとに枠の中で何リクエストくらい使えるかの目安が掲載されています。以下は2026年8月28日時点の記載から代表的なモデルを抜き出したものです。
実際に手元で計測した値ではなく、公式が観測されたリクエスト傾向をもとに算出した目安値です。
目安は月490回から22万回まで
| モデル | 5時間 | 週 | 月 |
|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 7,600 | 18,900 | 37,800 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
同じ月10ドルでも、単価の安いモデル中心なら月22万回、単価の高いモデル中心なら月490回と、約460倍の開きがあります。ここがOpenCode Goのいちばんの特徴です。
量が出る作業と難所でモデルを使い分ける
読み方を2つのパターンに分けると、見積もりがしやすくなります。
1つは、補完や定型的な修正、テストの追加といった量が出る作業を、MiMo-V2.5やDeepSeek V4 Flashのような軽量モデルに任せる使い方です。この場合、個人開発の範囲で月枠を使い切るのは現実的ではありません。
もう1つは、設計や難所のデバッグをKimi K3やGrok 4.6のような大型モデルに任せる使い方です。月490回は1日あたり16回程度なので、腰を据えて1日中エージェントを回す日が続くと足りなくなる計算になります。
どちらか一方に寄せる必要はなく、OpenCodeは/modelsコマンドでモデルを切り替えられます。軽い作業は軽量モデル、詰まったところだけ大型モデルという配分ができるかどうかが、月10ドルで足りるかの分かれ目になります。
なお、実作業での消費額や1タスクあたりの体感については、公式の目安値からは読み取れません。まずは1か月分の10ドルで自分のワークロードを流してみるのが確実です。
対応24モデルと選び方
2026年8月28日時点で選べるのは24種類です。モデル名の格ではなく、月60ドル枠の減り方(公式ドキュメントの月あたり目安リクエスト数)で分けると、選ぶときの見当がつきます。
- 枠の減りが速い(月あたり1,700回以下): Kimi K3、Qwen3.8 Max、Grok 4.6、GLM-5.3、Qwen3.7 Max
- 中間(同4,000〜8,000回): GLM-5.2、GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code、GLM-5.3-Flash
- 枠にゆとりがある(同1万回以上): GPT 5.6 Luna、MiniMax M3、MiMo-V2.5 Pro、Qwen3.6 Plus、MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash Vision Exp、Hy3、Qwen3.7 Plus、DeepSeek V4 Flash、LongCat-2.0、MiMo-V2.5、Muse Spark 1.2 Contributor
残る1種のMiniMax M2.5は、対応モデルの一覧には並んでいるものの、目安値の表には掲載されていません。
顔ぶれを見て分かるとおり、中心はQwen、DeepSeek、GLM、Kimiといったオープンウェイトモデル(重みが公開され、各社が提供できるモデル)です。
GPT系で使えるのは軽量のGPT 5.6 Lunaだけで、GPT 5.6の上位モデルやClaude Opus/Sonnetは対象に入っていません。これらを使いたい場合は従量のZenを併用する形になります。
選び方の目安としては、まずKimi K2.7 CodeやGLM-5.3-Flashのような中間の群を既定にします。
量が出る作業はMiMo-V2.5やLongCat-2.0へ落とし、判断が難しい場面だけKimi K3やGrok 4.6を呼びます。この配分なら枠を持たせやすくなります。
ただしモデルの得手不得手はコードベースの言語や規模で変わるため、最初の1か月で同じタスクを2〜3モデルで走らせて比べておくと、以降の判断が早くなります。
モデルの構成は入れ替わりが速く、8月中旬の19種から8月末には24種へ増えました。契約前に公式ドキュメントの一覧を確認してください。
定額コーディングAI比較：Claude Code・Codex・Copilotとどちらが得か
いま定額プランを使っている場合、判断は「解約して乗り換えるか、併用するか、見送るか」になります。
主要な定額プランを同じ軸で並べます。OpenCode Go以外の金額は2026年8月17日時点、OpenCode Goは8月28日時点の個人向けプランです。
主要5プランを同じ軸で並べる
| サービス | 月額 | 上限の方式 | 使えるモデルの層 | 上限に達したら |
|---|---|---|---|---|
| OpenCode Go | 10ドル | ドル建てクレジット枠(5時間12ドル/週30ドル/月60ドル) | オープンウェイト中心の24種(GPT 5.6 Lunaを含む) | 無料モデルは継続可。Zen残高を使う設定で従量へ切替 |
| Claude Code(Claude Pro/Max) | Pro 20ドル(年払い月17ドル)、Max 100ドルから | 週次の利用枠。プランごとの倍率で決まり、トークン量は非公開 | Claudeのフロンティアモデル | リセットを待つ、上位プラン、API従量 |
| Codex(ChatGPT) | Go 8ドル、Plus 20ドル、Pro 100ドル/200ドル | プランごとの利用枠(Plus比5倍・20倍) | GPT系のフロンティアモデル | 上位プラン、API従量 |
| GitHub Copilot | Pro 10ドル、Pro+ 39ドル、Max 100ドル | AIクレジット制(Pro 15ドル分、Pro+ 70ドル分、Max 200ドル分) | 複数社のフロンティアモデル | 追加クレジットの購入 |
| Cursor | Pro 20ドル(上位にPro+・Ultra) | プランに含まれる利用枠。超過分は従量で後払い | 複数社のフロンティアモデル | 従量課金で継続 |
Codexの価格は2026年8月時点の公開情報にもとづく数値です。ChatGPTの料金ページで最新の金額を確認してから判断してください。
Cursorは料金ページに含まれる利用枠の金額が明記されていないため、金額での横並び比較には向きません。
比較して見えてくるのは、同じ「クレジット枠」でも中身の価値が違うという点です。
Copilot Proの15ドル分やCursor Proの枠はフロンティアモデルの単価で消費されますが、OpenCode Goの60ドル分は単価の安いオープンウェイトモデルで消費されます。
単価の安いモデルを使う枠が広いほうが、こなせる量では有利になります。参考までに、Zenの単価表ではClaude Opus 5が入力100万トークンあたり5ドル、出力100万トークンあたり25ドルです(2026年8月17日確認)。
Goの月60ドル枠と同じ金額を出力に充てたとすると240万トークン分となり、軽量モデルで22万リクエストをこなせる枠とは性質が違うことが分かります。
乗り換え・併用・見送りの判断軸
条件別に整理すると、次のようになります。
- 乗り換えが向く: 主な用途が定型的な実装、リファクタ、テスト追加で、オープンウェイトモデルの出力で足りている場合。月20ドルが10ドルになり、枠も広がります
- 併用が向く: 設計や難所はClaude CodeやCodex(ChatGPT)、量が出る作業はOpenCode Goに振り分ける場合。合計で月28〜30ドル程度になります
- 見送りが向く: フロンティアモデルの出力品質が成果を左右する場合や、モデルの使い分けに手間をかけたくない場合。既存プランを続けるほうが手戻りが少なくなります
- 補完機能を重視する場合: エディタ上での補完とレビューが中心なら、同じ月10ドルのGitHub Copilot、IDEごと乗り換えるならCursorが比較対象になります
利用者の規模については、OpenCode本体がGitHubで19万を超えるスターを集めるOSSとして広く使われている一方、Goの契約者数は公開されていません。定額プランとしての実績は、まだ判断材料が少ない段階です。
定額2強であるClaude CodeとCodexのどちらを軸にするかで迷っている場合は、Claude CodeとCodexの詳細比較もあわせて確認してください。
判断が固まったら、料金やモデル構成の更新はOpenCodeの掲載ページで追えます。契約手続きもそこから進められます。
始め方と注意点：契約手順・円換算・上限に達したら
契約から使い始めるまでの手順は、公式ドキュメントでは次のように案内されています。
- OpenCode Zenにサインインする
- Goを購読し、APIキーをコピーする
- OpenCodeのTUIで/connectを実行し、OpenCode Goを選んでキーを貼り付ける
- /modelsで使えるモデルを確認する
購読できるのは1ワークスペースに1人まで
契約するアカウントには制約が1つあります。公式ドキュメントでは、1つのワークスペースにつきOpenCode Goを購読できるのは1人までとされています。
チームで共有するつもりなら、誰が契約者になるかを先に決めておく必要があります。
円に直すと月およそ1,590円
円に直すと、月10ドルは約1,590円です(2026年8月28日時点、1ドル159.4円で換算)。月60ドルのクレジット枠は約9,570円分にあたります。
為替で数百円は動くほか、支払い手段や請求通貨は契約画面で確認してください。
上限に達しても無料モデルは使える
上限に達したときの扱いも、判断の前に見ておく価値があります。公式ドキュメントでは、枠を使い切っても無料モデルは引き続き使えるとされています。
加えて、Zenの残高がある場合はコンソールで「残高を使う」設定を有効にしておくと、リクエストが止まる代わりに残高へ切り替わります。
ここで注意したいのは、Zenの自動チャージです。残高が5ドルを下回ると自動的に20ドルが補充される仕様で、金額の変更や無効化はできますが、既定のままだと定額のつもりが従量の請求につながります。
定額の範囲で収めたい場合は、残高の設定を確認してから使い始めてください。
OpenCode Goに関するよくある質問
契約の前後で確認されることが多い点をまとめます。いずれも2026年8月28日時点の公式ドキュメントにもとづく内容です。
OpenCode本体だけなら無料で使えますか
はい。OpenCode本体はオープンソースのCLIで、利用そのものに料金はかかりません。
自分で用意したAPIキーや他のプロバイダを接続して使えます。Goは接続先の選択肢の1つで、契約は任意です。
ClaudeやGPTのモデルは使えますか
GPT系はGPT 5.6 Lunaが2026年8月28日時点の対象24モデルに入っています。Claudeのモデルと、GPT 5.6の上位モデルは含まれていません。
従量のZenであればClaude OpusやGPT 5系、Gemini 3系も選べるため、Goとの併用で使い分ける形になります。
上限に達したらどうなりますか
公式ドキュメントでは、無料モデルは引き続き利用でき、Zen残高を使う設定を有効にしていれば残高へ切り替わるとされています。
リセットの正確な時刻は、2026年8月28日時点の公式ドキュメントでは案内されていません。実際の挙動は契約後にコンソールで確認してください。
解約はいつでもできますか
解約の条件は、2026年8月28日時点の公式ドキュメントでは案内されていません。契約する前に、購読画面の案内を確認しておくと安心です。
まとめ
OpenCode Goは、オープンソースのCLIエージェントOpenCodeに24種類のモデルを月10ドルで接続できる公式サブスクです。
使い放題ではなく、5時間12ドル・週30ドル・月60ドルのドル建てクレジット枠で管理され、選ぶモデルの単価によって使える量は公式の目安値で約460倍の差が出ます。
判断の目安は3つです。定型的な実装やリファクタが中心でオープンウェイトモデルの出力で足りているなら、乗り換えが検討できます。
設計や難所は既存の定額に任せ、量が出る作業だけ移すなら併用が現実的です。フロンティアモデルの品質が成果を左右する使い方なら、いまのプランを続けるほうが手戻りが少なくなります。
本記事のOpenCode Goの価格と上限は2026年8月28日時点で公式ドキュメントに記載されている内容です。モデル構成や条件は短期間でも変わるため、契約前に最新の情報を確認してください。
料金やモデルの更新はOpenCodeの掲載ページで追えます。
定額プラン以外も含めた4つの契約チャネルの比較はAIモデルはどこで使うのが安いかの早見表で整理しています。
この記事の出典
- OpenCode Go（OpenCode公式ドキュメント、2026年8月28日確認）
- OpenCode Zen（OpenCode公式ドキュメント、2026年8月17日確認）
- OpenCode Black（OpenCode公式サイト、2026年8月28日確認）
- OpenCode Enterprise（OpenCode公式ドキュメント、2026年8月17日確認）
- Claude 料金プラン（Anthropic公式サイト、2026年8月17日確認）
- GitHub Copilot plans（GitHub公式サイト、2026年8月17日確認）
- Cursor Pricing（Cursor公式サイト、2026年8月17日確認）
- ChatGPTの料金プラン（OpenAI公式サイト）
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