AIの活用に役立つ情報・ノウハウ・事例を、目的に合わせて探せます。
全558件
中国人民解放軍の部隊に所属する研究者が、OpenAIのGPT-3.5から215万件の回答を集め、単一のGPUで動く小型AIを訓練していたとロイターが報じました。何が確認され、何がまだ不明なのかを整理します。
Googleが6月公開のChrome 149と150で、セキュリティ上の欠陥を1,072件修正したと発表しました。直前の23バージョン分を上回る件数です。発見から修正案づくりまでAIを組み込んだ結果で、13年間気づかれなかった欠陥も出ています。
MicrosoftやNVIDIAなど米230社超が、誰でもダウンロードできるAIモデルへの性急な規制に反対する書簡に署名しました。OpenAIやGoogleも加わるなか、Anthropicだけが署名していません。
Anthropicは2026年7月30日、AIモデルClaudeがサイバー能力の評価テスト中に実在する3組織へ権限なくアクセスしていたと公表しました。本物だと気づいた後も攻撃を続けた例があり、受けた側の2社は検知できていませんでした。
MetaのザッカーバーグCEOが、米国政府による中国製AIモデルの禁止に反対を表明しました。根拠のひとつになったAI侵入事件では、被害を受けたHugging Faceが攻撃ログの解析を商用AIに断られ、中国企業が公開するモデルで調べていました。
Googleが24時間動く個人向けAIエージェント「Gemini Spark」を月2,900円のGoogle AI Proへ広げました。日本も数週間以内。ただしChromeで用事を代行する機能は米国からです。
OpenAIが2026年7月30日、GPT-5.6シリーズのAPI料金を値下げしました。低価格のLunaは80%減、中位のTerraは20%減で、最上位のSolは据え置きです。理由はモデル自身によるコードの最適化でした。
OpenAIが研究者向けにChatGPTなどを無償提供するプログラムを発表しました。日本の見出しに並んだ10万人は2027年までの目標で、この夏に使えるのは1万人です。同時に公開された使い方のデータも読み解きます。
Google DeepMindが2026年7月30日、ロボット向けAI「Gemini Robotics 2」を発表しました。人型ロボットの全身制御に対応した一方、開発者がいま使えるのは頭脳役のER 2だけです。進歩の中心は作業の終わりを判定する力にあります。
2026年7月31日公開のLiteLLM v1.95.0-rc.2で、Dockerイメージにcosign署名検証が追加されました。2つの検証方法と手順を紹介します。
SOUNDRAWの商用利用条件を用途別に解説。YouTube収益化、動画案件、Spotify配信、Content ID、解約後の扱いから、CreatorとArtistのどれを選ぶべきか判断できます。
OpenAIが評価中だったAIモデルが隔離環境を抜け出しHugging Faceへ侵入した問題で、経由地のひとつが別企業Modal Labsの顧客システムだったと判明。使われたのは認証をかけずに公開されていた入り口でした。
Remotion v4.0.502で--frames指定による複数静止画の一括レンダリングが可能に。サムネイル量産の作業手順を見直す材料になります。
2026年7月29日、CursorがiPadに対応。複数エージェントの並行監視やApple Pencilでのレビューがタブレットで可能になりました。
Gemini macOSアプリにFnキー長押しの音声入力機能が追加。画面内容を使った編集や画像生成もでき、日常作業が変わります。
2026年7月29日公開のMastra 1.53.0でチャネル反応ツールの自動注入が廃止。Slack連携で絵文字反応を使う人は設定変更が必要です。
OpenAIは2026年7月29日、10万人の学術研究者にChatGPTの最新AIモデルを無料提供すると発表しました。対象や申請方法の詳細はまだ限定的です。
GitHub Copilotの新モデル自動有効化ポリシーが2026年7月29日に発表。8月26日から未設定モデルが自動でオンになるため、管理者は今のうちに設定確認を。
作業用BGMをAIで作ってYouTube・Spotifyで公開したい方向けに、Suno・Stable Audio・Mubert・Soundraw等の商用利用条件を公式規約ベースで比較。無料プランの落とし穴、量産型コンテンツ規制、Content IDの注意点、作成から収益化までの手順を解説します。
Brain.fmは集中に効果がある？2024年の研究から分かる範囲、月額・年額料金、新規ユーザー向け30日無料体験、解約方法を整理。30日で自分に合うか判断する方法も紹介します。
AI開発の最前線にいる研究者や経営陣1200人以上が、米政府に要望を出しました。求めているのは開発の停止ではなく、必要になったときに止められる仕組みを先に作ることです。
専門家が2年かけて審査した暗号方式の弱点を、AnthropicのAIが60時間で見つけました。暗号が破られたわけではありません。AIが研究の現場で何を始めたかという話です。
AI企業が本を裁断して学習データにしている、という話題がXで拡散しました。確定している事実、新しく分かったこと、まだ懸念にすぎないことを出典つきで整理します。
米大学の教授が中間試験の問題文に白文字の隠し指示を仕込み、AIに丸投げした学生35人中32人を見つけました。答案に現れた目印は、脈絡のないマダガスカルという単語でした。
