AIの活用に役立つ情報・ノウハウ・事例を、目的に合わせて探せます。
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AIアシスタントとチャットボット・AIエージェントの違いを、対話が目的か手段か、指示のたびに動くかという観点で整理し、身近な例と使い始める前の確認点まで解説します。
ツール呼び出し（Tool Calling、Function Calling）とは、AIが会話の外にある処理を必要とするとき、モデルが「この処理を実行してほしい」という要求を返す仕組みです。実際に処理を行うのはアプリ側です。仕組みの流れと、MCP・API・AIエージェントとの違いをやさしく整理します。
バイブコーディングとは、AIに実装を任せ、コードを深く理解せず会話で開発を進めるスタイルのことです。従来のAI活用開発との違いと、始め方を整理します。
AIアバターとは、人の顔や声をもとにAIが動画や会話をつくるときの人物表現を指す言葉です。録画型と対話型の違い、仕組み、動画制作・受付接客・配信という用途別の選び方をやさしく整理します。
AIチャットボットと従来型チャットボットの違いを、想定外の質問に答えられるかという軸で整理し、仕組み・種類・業務で使う前の確認点まで解説します。
シャドーAIとは、会社が把握・許可していない状態で従業員が生成AIを業務に使うことです。国内調査データと実例から、禁止だけに頼らない現実的な管理の進め方を整理します。
AIリテラシーとは、AIの得意・不得意やリスクを理解したうえで、業務の中で使ってよい場面かどうか、出てきた答えを信じてよいかを自分で判断できる力のことです。業務で確認・判断できる3つのこと、AIガバナンスとの違い、測り方をやさしく整理します。
プロンプトとは、AIに対して送る指示や質問そのもののことです。書ける要素と、はじめての一つを書くための3つのポイント、うまくいかないときの直し方をやさしく整理します。
Deep Researchとは、AIが複数の資料を調べて出典つきのレポートにまとめる調査機能です。通常のAI検索との違い、向く問い、調査の依頼の仕方、代表的なツールの違いまで整理します。
AIガバナンスとは、AIの利用について「誰が決め、誰が確認し、誰が止めるか」を組織で整えることです。専任部署がなくても始められる、最初に決める3つのことと、公的な指針と法律の関係をやさしく整理します。
AIワークフローとは、仕事の入力・処理・確認・出力にAIを組み込む設計です。社内で言う「業務自動化」との重なりと違い、AIエージェントとの違い、請求書処理の分解例、ツールを選ぶ軸までを解説します。
マルチモーダルAIとは、テキストに加えて画像・音声・動画など複数の種類の情報を扱えるAIの総称です。入力と出力は別の軸で決まるという点を中心に、汎用チャットと専用ツールの選び方、画像・動画・音楽・文字起こしの各カテゴリへの探し方までやさしく整理します。
AI検索エンジンとは、キーワードに一致するページの一覧ではなく、出典つきの回答を直接返してくれる検索サービスです。通常の検索との違いや、Felo・Perplexity・Genspark・Skyworkなど代表的なツールの選び方をやさしく整理します。
PixAIのウェブ版は、サインインしなくてもモデルを探して中身を確認できます。生成にはサインインが必要です。登録前に見られる範囲と、モデルとLoRAの選び方、料金までを整理しました。
ハルシネーションとは、AIが不確かな事柄をもっともらしく誤って答えてしまう現象です。なぜ起きるのか、完全に防げない理由、実務でできる工夫と確認方法をやさしく整理します。
MCPとは、AIアプリと外部のデータやツールをつなぐための共通規格です。仕組み、対応ツール、使う前に確認すべき3つの点をやさしく整理します。
生成AIとは、学習したデータをもとに文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを作り出すAIです。これまでのAIとの違いは、データを分析・予測することが目的か、新しいものを作ることが目的かにあります。5つの種類と代表ツール、使う前に知っておく限界を整理します。
AIエージェントとは、目標を渡すと必要な手順を自分で決めて動き続けるAIです。生成AIとの違いは賢さではなく、手順を人が決めるかAIが決めるかにあります。仕組み、どこまで任せてよいかの4段階、いま日本語で試せるツールの4タイプを整理します。
令和8年8月3日の改正後に、AI研修の企画書をどう引き直すかを手順で解説。研修名の粒度、カリキュラムからの汎用パートの切り出し、実訓練時間と回数の決め方、受講者名簿の絞り込み、計画届からの逆算までを整理しました。
Claude CodeとCodexを、利用する画面、料金と利用枠、変更の確認方法から比較します。同じ小タスクで試し、個人利用とチーム導入の判断につなげるための基準です。
ChatGPTのサブスク、開発でAPI、コーディングで定額プランと、AIの契約は気づけば増えていきます。Claude・GPT・Gemini・DeepSeekなど主要モデルの料金を、公式サブスク・API直契約・ゲートウェイ・定額プランの4つの使い方で横断比較しました。
AIキャラチャットアプリzeta(ゼタ)の使い方を解説。登録から会話の始め方、アスタリスクやイントロの書き方、無料と課金の境目、ウェブ版の制限まで、つまずきやすいポイントを順番に確認できます。
MIXIが全従業員約2,000名にChatGPT Enterpriseを導入した事例。3ヶ月で社員が自発的に1,800個超のカスタムGPTを作り、使う側から作る側へ回った経緯と、それを支えた教育の仕組みを解説。
パナソニックホールディングスがAzure OpenAI Serviceで社内AIアシスタントを内製した事例。既製サービスではなくAPIから組み立てた理由と、2ヶ月足らずで国内約9万人へ広げた経緯を解説。
