AIの活用に役立つ情報・ノウハウ・事例を、目的に合わせて探せます。
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MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリと外部のツールをつなぐ共通規格です。MCPサーバーとは何か、ローカルとリモートの違い、対応しているAIアプリとつなぎ方、サーバーの探し方、つなぐ前に確かめることを整理します。
生成AIとは、学習したデータをもとに文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを作り出すAIです。これまでのAIとの違いは、データを分析・予測することが目的か、新しいものを作ることが目的かにあります。5つの種類と代表ツール、使う前に知っておく限界を整理します。
AIエージェントとは、目標を渡すと必要な手順を自分で決めて動き続けるAIです。生成AIとの違いは賢さではなく、手順を人が決めるかAIが決めるかにあります。仕組み、どこまで任せてよいかの4段階、いま日本語で試せるツールの4タイプを整理します。
プロンプトエンジニアリングとは、AIが求める結果を安定して返すように指示の書き方を工夫し、試して直す作業です。プロンプトとの違い、OpenAIとAnthropicが勧める6つの書き方、効かない場面の見分け方、学び方を整理します。
