入力・モデル・出力の三層防御を中心に、具体的な実装と運用のベストプラクティスを徹底解説。
ガードレールの実例や設定例、進捗管理用のチェックリストを併せて収録し、実務にすぐ活かせます。
【第4回特典】プロンプトインジェクション対策チェックリスト＆実装フローチャート
出版：AIツールギャラリー事務局
タグ
- ベストプラクティス, 対策, チェックリスト
入力（Prompt）、モデル（LLM）、出力（Response）の三層アプローチをはじめ、具体的な防御策や実装テクニックを詳しく解説する資料。社内運用やシステム設計にすぐ役立つチェックリストも付属。
こんな方におすすめ
1
セキュリティエンジニアやAI開発チームの技術担当
2
AI導入プロジェクトで対策設計を進めるリーダー
3
実装レベルのガードレール設定や検出ロジックを学びたい方
4
具体的な導入ステップと運用のベストプラクティスを知りたい方
目次
1
はじめに
2
LLM（大規模言語モデルプロンプトインジェクション対策の基本構造
3
入力（Prompt）対策の詳細
4
モデル（LLM）側の制御手法
5
出力（Response）フィルタリングの仕組み
6
運用設計とガイドライン策定
7
導入ステップ別の対策フロー
8
ケーススタディ：具体的な対策事例
9
対策実装チェックリストとテンプレート
10
Q&A
11
まとめと次へのステップ
12
付録：コード例や設定例の参照資料
この資料で得られること
三層アプローチによる防御の全体像
入力・モデル・出力それぞれの対策手法
チェックリストを用いた導入・運用の進め方
過剰ブロックや誤検出リスクを抑えつつ安全性を高める方法
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