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Mistral Vibe

Mistral Vibe

Mistral AI

Mistral Vibeは、旧Le Chatを統合し、Web・モバイルの業務、CLI・IDE・クラウドのコーディングを同じMistralモデルと連携先で進めるAIエージェントです。無料枠があります。

基本無料$14.99/月(Pro)2回比較
無料枠
FreeはWeb・モバイル、Mistralモデル、制限付きメッセージ・検索・コーディング、100以上のコネクタを含みます。
日本語
日本語一部対応
商用利用
商用利用可
対応環境
Web・モバイル・デスクトップ・ブラウザ拡張・API
情報確認
2026年8月3日時点
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基本情報

公式サイトmistral.ai
開発元Mistral AI
カテゴリ
無料枠FreeはWeb・モバイル、Mistralモデル、制限付きメッセージ・検索・コーディング、100以上のコネクタを含みます。
日本語対応日本語一部対応
商用利用商用利用可
対応プラットフォーム
Webモバイルデスクトップブラウザ拡張API
情報確認日2026年8月3日時点

料金プラン

Free

$0/月

制限付きメッセージ・検索・コーディング、Web・モバイル、100以上のコネクタです。

Pro

$14.99/月

利用量を増やし、長時間タスク、CLI・IDE・Webでのall-day coding、より多い画像生成を利用できます。

Team

$24.99/ユーザー/月

共同ワークスペース、ユーザー30GBまで、ドメイン確認、データ書き出しを提供します。

Enterprise

個別見積もり/月

カスタムモデル、エージェント、ワークフロー、監査ログ、SAML SSO、非公開展開に対応します。

Mistral Vibeとは

Mistral Vibeは、旧Le Chatの会話・設定・プランを引き継ぎ、Work、Code、Chatを1つにまとめたAIエージェントです。Webやモバイルで調査・文書・定期タスクを進め、CLI、VS Code、JetBrains、クラウド環境ではコードを読み、編集し、コマンドを実行できます。旧記事の『Vibe CLIだけ』という説明は現在の全体像ではありません。 Mistral Vibeは旧Le Chatの一般チャット紹介ではなく、リポジトリを扱うコーディングエージェントとして整理しています。名称変更前の記事と混同せず、現行Vibeの公式Docsを基準にしました。

主な機能

Work・Code・Chat

Workは複数段階の業務、Codeは開発、Chatは短い対話や旧Le Chat機能を担当します。同じモデルと操作感を使いながら、タスクの長さと実行権限でモードを選びます。機密文書やコードを添付する前に、個人とTeamのデータ設定を確認します。

CLI・IDE・リモート実行

CLIでは@でファイルを参照し、!でコマンド、&でクラウドセッションへ送れます。通常は変更やコマンド前に確認しますが、auto-approveやprogrammatic modeでは自動化が進むため、max turns、enabled tools、作業ブランチ、テストを明示します。

コネクタ・MCP・Skills

100以上のコネクタ、MCP、Skills、HooksでNotion、Slack、Driveなどの文脈や独自ツールへつなげられます。プロジェクト内設定を読む前のtrusted folder確認を軽視せず、知らないリポジトリではplanモードから始めます。

無料プランと料金

Freeは月0ドルで制限付きメッセージ、Web検索、コーディング、画像、100以上のコネクタを含みます。Proは月14.99ドルで長時間タスクとall-day coding、Teamは1ユーザー月24.99ドルです。学生向けは条件を満たす新規利用者が月5.99ドル、最長12か月。各有料枠もfair usage対象です。 Vibe Proの席料金と、利用するMistral APIや開発環境の費用を別に確認します。上限、レート制限、組織管理、年払い条件は、CLI導入前に管理画面の注文内容で確定してください。

日本語対応と利用環境

Mistralモデルは日本語を扱えますが、Vibeの日本語UIや品質保証の詳細は確認できません。Web、iOS・Android、CLI、VS Code・JetBrainsで利用できます。CLIはPython 3.12以上の手動導入に対応し、ローカルモデルやOpenAI互換APIなら完全オフライン構成も可能です。 日本語の仕様書やコメントは扱えても、識別子、コマンド、エラーは英語が中心です。日本語指示で既存テストを壊さないか、文字コードや全角パスを含む小規模リポジトリで試します。

おすすめの人と選び方

調査・文書と開発を同じAI環境で行い、Mistralモデル、ローカルモデル、MCPを使い分けたい人に向きます。単純な補完だけなら機能が多すぎます。小さなリポジトリでplan、accept-edits、auto-approveを比較し、変更の妥当性、承認回数、トークン、復旧時間を測ります。 Claude Code等と同じissueを解かせ、テスト成功率、不要な差分、修正往復、所要時間、API費用を比較します。生成行数ではなく、レビュー後に取り込める変更の割合を見ます。

商用利用・安全上の注意

CLIはファイル変更とシェル実行ができ、auto-approveでは誤操作の範囲が広がります。秘密鍵を環境へ露出せず、未知の設定やSkillsを読むフォルダを安易にtrustしません。ローカルモデルを使っても接続先ツールやWeb検索が外部通信する場合があるため、完全オフラインを個別に検証します。 秘密情報を含む設定ファイルを除外し、シェル実行と外部通信は都度確認できる設定にします。依存追加やライセンス変更を自動承認せず、差分とテスト結果を人が確認してください。

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