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Connected Papers

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Connected Papersは、起点となる論文から関連研究を類似度グラフで可視化し、先行研究や後続研究の探索を助ける文献リサーチツールです。引用ツリーとは異なる共引用・書誌結合のつながりから研究分野を俯瞰できます。

基本無料無料プランあり6回比較
無料枠
Freeはクレジットカード不要の$0で、全主要機能を月5グラフまで利用できます。
商用利用
商用利用制限あり
情報確認
2026年8月3日時点
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基本情報

公式サイトconnectedpapers.com
開発元Connected Papers
カテゴリ
無料枠Freeはクレジットカード不要の$0で、全主要機能を月5グラフまで利用できます。
商用利用商用利用制限あり
情報確認日2026年8月3日時点

料金プラン

Free

$0/月

全主要機能、月5グラフ、関連論文・先行研究・後続研究の探索。

Academic(価格は公式画面で確認)

無制限グラフ。学術、非営利、個人用途に限定され、商用利用は不可。

Business(価格は公式画面で確認)

無制限グラフ。企業・商用利用向けのプラン。

Connected Papersとは

Connected Papersは、一つの論文を起点に関連研究を視覚的なグラフでたどる文献探索ツールです。一般的な引用ツリーとは異なり、共引用と書誌結合を用いた類似度で論文同士の近さを表します。公式説明では約5万件の候補を分析し、関連度の高い数十件をグラフへ選びます。検索結果の順位だけでは見落としやすい研究群や、分野の変遷を短時間で把握したいときに役立ちます。

主な機能

関連論文グラフ

論文タイトル、DOI、URLから起点論文を探し、関連論文をノードとして表示します。ノードの大きさは引用数、色は発表年、線は論文間の類似性を示します。線がない論文も、別の論文を介して同じ研究群に属する場合があります。

Prior WorksとDerivative Works

Prior Worksではグラフ内の論文が共通して引用する先行研究を、Derivative Worksではグラフ内の複数論文を引用する後続研究を探せます。レビューの出発点や、古典的研究から最近の展開を追う用途に向きます。

複数起点と保存

複数の起点論文を使うグラフ、論文の保存、作成履歴などを利用できます。書誌情報の基盤にはSemantic Scholar Corpusが使われていますが、収録状況やメタデータの完全性は個別に確認が必要です。

使い方

研究テーマを代表する論文のタイトル、DOI、URLを検索欄へ入力し、正しい論文を選びます。グラフが生成されたら、中心付近、近い色、太い結び付きを順に見て候補を保存します。Prior Worksで基礎研究、Derivative Worksで後続研究を確認し、最終的な引用関係と本文は出版社、DOI、研究機関リポジトリなどの一次情報で読み直してください。

無料版・料金

Freeは0ドルで、すべての主要機能を月5グラフまで利用できます。AcademicとBusinessはグラフ数が無制限です。Academicは学術、非営利、個人目的に限定され、Businessは商用利用向けです。公式料金ページは確認時点で有料額を静的ページに表示せず、年払いまたは四半期払いと案内していました。契約前にログイン後の価格と更新条件を確認してください。

日本語対応と商用利用

日本語UIの公式対応は確認できませんでした。日本語タイトルの論文が検索できるかは基盤データの収録状況に依存し、英語タイトルやDOIで探す方が見つかりやすい場合があります。規約上、Academicプランは商用利用できず、業務や営利組織での利用にはBusinessプランが必要です。個人ライセンスは譲渡できません。

向いている人

卒論・修論の関連研究を広げたい学生、新しい分野の主要論文を俯瞰したい研究者、検索語だけでは分野の呼び方をつかめない人に向きます。体系的レビューを自動完成させるツールではないため、網羅性が必要な調査では、学術データベースの検索式、引用追跡、選定基準と組み合わせてください。

注意点

グラフ上の近さは研究結果の正しさ、質、再現性を意味しません。選ばれた数十件だけで文献集合が網羅される保証もありません。引用情報や発表年が誤っている場合に備え、採用する論文は原典で検証してください。料金は自動更新で、四半期契約は3か月、年契約は1年単位です。原則返金なしの条件があるため、無料枠で用途を確認してから契約するのが安全です。

再現可能な調査にするには、起点論文、グラフ作成日、採用・除外理由、追加で使ったデータベースと検索式を別に記録します。日本語論文が少ない分野では、英語題名、DOI、著者名でも検索し、Connected Papersだけで網羅性を判断しないでください。

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