RAGFlow

RAGFlowとは

RAGFlowは、PDF、Word、表計算、画像を含む文書を解析し、検索結果を根拠として回答するRAGアプリやAIエージェントを構築するオープンソース基盤です。単純に文章を分割するだけでなく、レイアウトや表の構造を考慮した文書理解を特徴とし、回答から原文の引用箇所へ戻れる設計です。クラウド版と自社環境へ導入するセルフホスト版があります。

主な機能

深い文書解析と引用

文書の種類に合う解析テンプレートを選び、表、段落、見出しなどを保持しながら検索単位を作ります。ベクトル検索とキーワード検索、再ランキングを組み合わせ、回答には根拠となるチャンクの引用を返せます。OCR品質や複雑な表は元文書と照合してください。

GraphRAGとエージェント

GraphRAG、RAPTOR、ナレッジグラフなどを使い、文書間の関係や階層を検索へ取り込めます。視覚的なワークフローで検索、LLM、条件分岐、外部ツールをつなぎ、用途別のチャットボットやエージェントを作成できます。

APIとモデル選択

HTTP API、Python API、OpenAI互換API、MCPを提供します。OpenAI、Azure、Anthropic、Geminiなどのクラウドモデルとローカルモデルを選べるため、費用とデータ境界を用途ごとに設計できます。外部モデルを使う場合、そのAPI料金とデータ利用条件はRAGFlow料金とは別です。

無料枠と料金

セルフホスト版はApache-2.0で無料です。公式クラウドFreeは月0ドルで、アプリ5件、チーム1人、データセット0.1GB、月500クレジット、APIキーなしです。Starterは公式ページ上で月29ドルと通常59ドルが併記され、アプリ50件、5人、5GB、月5,000クレジット、APIキーを含みます。Proも129ドルと通常259ドルが併記されるため、割引終了後を想定して購入画面を確認します。

日本語・動作環境

v0.15.0の公式リリースノートで日本語UI追加が確認できるため、部分対応としています。文書と質問の日本語品質は、OCR、埋め込み、再ランキング、生成モデルの選択にも依存します。セルフホストはCPU 4コア以上、RAM 16GB以上、ディスク50GB以上、Docker 24以上、Compose 2.26.1以上が公式の目安です。公式イメージはx86向けで、ARM64はビルドが必要です。

おすすめの人

社内文書を根拠とした検索を自社管理したい開発チーム、複雑なPDFや表を含むナレッジベースを作りたい組織、RAGとエージェントをAPIで既存システムへ組み込みたい人に向きます。運用担当者がいない小規模用途では、Freeクラウドで解析品質を試してからセルフホストの保守負荷を判断できます。

商用利用・安全上の注意

Apache-2.0ライセンスは商用利用、改変、配布を認めますが、ライセンスとNOTICE等の条件を守る必要があります。アップロード文書の権利と個人情報、接続するLLMの規約は別に確認します。コード実行コンポーネントにはgVisorを推奨する公式注意があり、既定パスワード、公開ポート、APIキー、オブジェクトストレージを本番向けに設定し直すことが不可欠です。回答の引用が実際の主張を支えるかも人間が検証します。