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Ollama

Ollama

Ollama Inc.

Ollamaは、macOS・Windows・Linux上でLLMを手元にダウンロードして実行し、CLI、デスクトップアプリ、ローカルREST APIから利用できるAI実行基盤です。ローカル利用は無料・登録不要で、公式Cloudの追加利用量はProが月額20ドルです。

基本無料$20/月(Pro)
無料枠
ローカル実行、CLI、API、デスクトップ、公開モデルは無料。Cloud無料枠の絶対的な回数・トークン数は公式料金ページで未公開です。
商用利用
商用利用制限あり
登録
登録不要
対応環境
デスクトップ・API
情報確認
2026年8月3日時点
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基本情報

公式サイトollama.com
開発元Ollama Inc.
カテゴリ
無料枠ローカル実行、CLI、API、デスクトップ、公開モデルは無料。Cloud無料枠の絶対的な回数・トークン数は公式料金ページで未公開です。
登録登録不要
商用利用商用利用制限あり
対応プラットフォーム
デスクトップAPI
情報確認日2026年8月3日時点

料金プラン

Free

$0/月

ローカル実行、CLI、API、デスクトップ、公開モデルとCloud無料枠を利用できます。

Pro

$20/月

年払い: $16.67/月

Cloud同時3モデル、無料版の50倍のCloud利用量、非公開モデルアップロードを含みます。

Max

$100/月

同時10モデルとProの5倍の利用量。2026年8月4日時点で新規受付停止中です。

Ollamaとは

Ollamaは、大規模言語モデルをmacOS、Windows、Linuxのローカル環境で取得・実行するための基盤です。コマンド一つでモデルを起動でき、デスクトップアプリのチャット、ローカルREST API、公式Cloudも同じOllamaの操作感で利用できます。手元のデータを外部へ送らず検証したい人や、既存アプリからOpenAI互換に近い形でローカルモデルを呼びたい開発者に適しています。公式の導入方法はREADMEにまとまっています。

主な機能

ローカルモデル実行

公開モデルをライブラリから取得し、CLIやアプリで会話、要約、コード生成などを実行できます。ローカル処理ではプロンプトが端末内に残るため、クラウド送信を避けたい検証に有効です。ただし必要なRAM、VRAM、ストレージはモデルサイズや量子化によって大きく変わります。

デスクトップアプリ

macOSとWindowsのOllamaアプリでは、チャットに加えてファイルやPDFを扱い、画像対応モデルも利用できます。LinuxではCLIとローカルサーバーが中心です。対応機能はアプリ更新で変わるため、公開時は公式アプリ案内を確認します。

ローカルAPIとCloud

ローカルAPIは既定のlocalhost:11434で認証なしに使えます。Cloud APIやモデル公開、非公開モデルにはアカウントと認証が必要です。Cloudモデルはローカルに収まらない大規模モデルを公式の計算環境で動かせますが、無料枠の絶対的なリクエスト数は料金ページで公開されていません。

無料プランと料金

Freeは月額0ドルで、ローカルハードウェア上の実行、CLI、API、デスクトップアプリ、公開モデルを利用できます。Proは月額20ドルまたは年額200ドルで、同時に3つのCloudモデルを実行でき、無料版の50倍のCloud利用量と非公開モデルアップロードが含まれます。Maxは月額100ドルですが新規受付停止中です。最新条件は公式料金を確認してください。

日本語・対応環境

macOS、Windows、Linuxに対応し、ローカルAPIとCloud APIから利用できます。ローカル機能はアカウント不要ですが、Cloudや公開・非公開モデル機能はログインが必要です。公式の日本語UI対応表は確認できず、日本語の入力・出力品質は選択モデルの学習言語とトークナイザーに依存します。日本語用途ではモデルカードの言語情報とライセンスを個別に確認し、実データで評価してください。

おすすめの人

社外へ送りにくい文書をローカルで扱いたい開発者、複数のオープンモデルを比較したい人、AI機能をネットワーク断でも動かしたいチームに向きます。大規模モデルの速度を優先する場合はCloudも選べますが、機密性だけを理由に選ぶならローカル実行とCloud実行を混同せず、モデル名の横にCloud表示がないか確認する運用が必要です。

商用利用・注意点

Ollama利用規約では利用者が出力を所有し、Ollamaが入力や出力を学習に使わないと説明しています。一方、ダウンロードする各モデルの重みには別のライセンスがあり、商用利用、再配布、出力用途の制限はモデルごとに確認が必要です。出力は不正確な場合があるため、医療・法務・採用など重要判断にそのまま使えません。またローカルAPIは認証なしなので、0.0.0.0公開やポート転送を行う場合はファイアウォール、リバースプロキシ認証、アクセス範囲を設定してください。

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