LangGraph

LangGraphとは

LangGraphは、長時間動く状態fulなAIエージェントをグラフとして設計するLangChain, Inc.のオープンソースフレームワークです。処理をノードと遷移に分け、途中状態を保存し、失敗後の再開、人間による承認、ストリーミング、メモリを実装できます。完成済みチャットサービスではなく、PythonまたはJavaScriptのコードへ組み込む開発基盤です。公式概要はLangGraph製品ページで確認できます。

主な機能

状態とグラフによる制御

エージェントの状態、実行ノード、条件分岐、ループを明示し、LLMにすべてを任せずアプリ側の制御を残せます。複数エージェントやツール呼び出しの流れを追跡しやすく、業務ルールをコードとして表現できます。

永続化と再実行

Checkpointに状態を保存し、会話メモリ、障害後の継続、過去状態へのタイムトラベル、フォールトトレランスを実現します。公式Persistenceで保存単位とThreadの考え方を確認できます。保管先には入力文やツール結果が含まれ得るため、暗号化と保持期間を設計します。

Human-in-the-loopと配備

重要なツール実行前に処理を中断し、人間が承認・修正して再開できます。ローカル開発に加え、LangSmith DeploymentのManaged Cloud、Standalone Docker、Kubernetes、Enterprise self-hostedを選べます。Agent Server APIから実行を呼び出す構成も可能です。

無料プランと料金

LangGraph本体はMITライセンスで無料・登録不要です。ホステッド運用のLangSmith Developerは1席、月5,000 Base traces、5 LCUまで月額0ドルで、上限後はリセットまたはアップグレードまでFleetが停止します。Plusは1開発者当たり月額39ドルで月10,000 Base traces、25 LCU、Small serverless deployment 1件を含みます。最新条件は公式料金を確認してください。

日本語・対応環境

Python・JavaScriptのアプリ、API、Docker、Kubernetes、Managed Cloudで利用できます。OSS本体は登録不要ですが、LangSmithのクラウド機能はアカウントが必要です。公式ドキュメントと管理画面の日本語対応は確認できません。LangGraph自体は文字列を処理する制御基盤なので、日本語の理解・生成品質は接続するLLM、埋め込みモデル、検索データに依存します。

おすすめの人

エージェントの実行状態を保存したい開発者、承認フローや再試行を含む業務AIを作るチーム、単発のLLM呼び出しから長時間ワークフローへ発展させたいプロジェクトに向きます。簡単な一問一答だけなら構成が過剰になるため、状態、分岐、再開、複数ツールのいずれかが必要かを判断して採用します。

商用利用・注意点

LangGraph本体はMITライセンスで商用利用できます。LangSmith Cloudの利用には別規約が適用され、接続するOpenAI、Anthropicなどのモデル料金とデータ利用条件も別です。Checkpointへ個人情報や秘密情報が残る可能性があるため、保存先、アクセス権、削除、ログを設計します。Human-in-the-loopは設定した中断点でのみ働くので、送金、削除、公開、外部連絡など全ての重要操作へ明示的な承認点を置いてください。