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DiffusionBee

DiffusionBee

Divam Gupta / DiffusionBee contributors

DiffusionBeeは、Stable Diffusion系モデルをMacへ導入し、画像生成、インペイント、アップスケールなどを端末内で実行する無料アプリです。登録不要で利用でき、最終リリースが2024年8月である保守停滞も明示します。

オープンソース
料金目安
¥0〜
無料枠
登録不要・回数制限なしでMac上へローカル導入できます。端末、ストレージ、電力、任意モデルの費用は利用者負担です。
商用利用
商用利用制限あり
登録
登録不要
対応環境
デスクトップ
情報確認
2026年8月3日時点
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基本情報

公式サイトdiffusionbee.com
開発元Divam Gupta / DiffusionBee contributors
カテゴリ
料金目安¥0〜
無料枠登録不要・回数制限なしでMac上へローカル導入できます。端末、ストレージ、電力、任意モデルの費用は利用者負担です。
登録登録不要
商用利用商用利用制限あり
対応プラットフォーム
デスクトップ
情報確認日2026年8月3日時点

料金プラン

Open Source

$0/月

Mac上で画像生成、インペイント、ControlNetなどを登録不要で利用できます。

DiffusionBeeとは

DiffusionBeeは、Stable Diffusion系の画像生成環境をMacへまとめて導入し、プロンプトからの生成、画像から画像、インペイント、アウトペイント、アップスケールなどをローカルで実行するオープンソースアプリです。アカウント登録やクラウドへの画像送信を必要とせず、モデルと端末性能の範囲で繰り返し生成できます。一方、公式GitHubの最新リリースは2024年8月14日の2.5.3で、最終pushも2024年10月です。公式ダウンロードとHomebrew caskは現役ですが、約21か月の保守停滞を冒頭で明示します。

主な機能

Mac内での画像生成

プロンプトからの画像生成、既存画像を基にした変換、画像の一部を塗り直すインペイント、外側を補うアウトペイントを一つのアプリで扱います。処理データをクラウドへ送らずに済む点は機密素材で利点ですが、モデルのダウンロード元、拡張機能、保存先まで自動的に安全になるわけではありません。

モデルとControlNet

Stable Diffusion系のモデルを追加し、ControlNet、LoRA、画像履歴などを使えます。モデルごとに必要メモリ、対応機能、出力傾向が違います。配布元が不明なモデルは任意コードや悪意あるファイルの危険があるため、信頼できる配布元、ファイル形式、ハッシュ、ライセンスを確認します。

Apple SiliconとIntel

macOS 13.1以降を対象とし、Apple Siliconが推奨されています。Intel Macでも動作案内はありますが非常に遅いと公式が注意しています。生成速度と最大解像度はメモリ、チップ、モデルに左右されるので、古いMacでは小さい解像度と少ないステップで実用性を確認します。

無料プランと料金

アプリ本体は無料で、登録や月額契約は不要です。ローカル処理のため生成回数による従量料金もありません。必要費用は対応するMac、電力、任意で入手するモデルやストレージです。App Store型の自動課金はありませんが、第三者がDiffusionBeeを名乗る有料配布へ誘導する可能性があるため、公式サイトまたは公式GitHubから取得します。更新停滞を踏まえ、OS更新後に動かなくなるリスクも費用判断へ含めます。

日本語・対応環境

macOS向けデスクトップアプリで、公式サイトとGitHubは英語中心です。日本語プロンプトの理解度は読み込むモデルに依存し、英語へ言い換えた方が安定する場合があります。日本語UIの公式対応表は確認できません。Apple Siliconを推奨し、Intelでは処理が大幅に遅くなるため、端末型番、macOS、メモリ、使うモデルを先に確認します。

おすすめの人

画像を外部サービスへアップロードせずMac内で試したい人、月額課金なしでStable Diffusionの基本機能を触りたい人に合います。ただし新規導入時は、現役で更新される他のローカルUIも比較すべきです。既に動作環境を持つ利用者には使い続ける選択肢がありますが、将来のmacOSや新モデルへの追随を前提に業務基盤へ採用するのは慎重に判断します。

商用利用・注意点

出力の利用条件はDiffusionBee一律ではなく、使用モデル、LoRA、学習素材のライセンスに従います。Stable DiffusionのCreativeML Open RAIL-M系条件や派生モデルの追加制限を確認し、人物、商標、著作物を無断生成しません。ローカル処理でも端末紛失、履歴、モデルファイル、メタデータは残ります。約21か月更新が確認できないこと自体をセキュリティと互換性の懸念として明示し、OS更新前にバックアップと動作確認を行います。

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