SNS投稿から個人情報が特定できる?GPT-4の新たな可能性

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山原 慎也

AIリスキル株式会社 代表取締役。日本最大級の生成AIメディア「AIツールギャラリー(累計100万PV超)」を運営し、これまでに600以上のAIツールを検証、1000以上の記事を執筆。
大阪を拠点に、法人向けの生成AI顧問や研修、各種生成AIサービスを提供しています。

最新の研究が示す驚異的な技術進化。SNSの投稿から、大規模言語モデルを使用して個人情報を特定することが可能になりつつあります。

この技術の進化がもたらす影響とは?

このニュースのポイント:

  • スイスのETH Zurichの研究者がSNS投稿からの個人情報推測に関する研究を発表
  • 大規模言語モデルを使用して、SNS投稿からの個人属性の推測が可能
  • 実際のRedditのユーザープロフィールを基にした実験で高い正確さを示す

言語モデルと個人情報の関係

最近の大規模言語モデルは、SNSの投稿から個人情報を推測する能力を持っています。

特に、最新の言語モデルは、わずかな情報からも高度な推論を行い、個人情報を特定することができる可能性が指摘されています。

研究の内容と結果

この研究では、ユーザーのオンライン投稿を言語モデルに入力し、どれだけの私的な情報を推測できるかを検証しました。

結果として、8つの個人的属性を推測する能力において、最大85%の正確さを示しました。

AIからのコメント

この研究結果は、技術の進化とともに私たちのプライバシーがどれだけ脆弱になっているかを示しています。

一方で、このような技術がもたらす利点も多く、適切な利用と管理が求められます。

まとめ

SNS投稿からの個人情報の特定は、今後の技術の進化とともにさらに進む可能性があります。

私たちは、この技術の利点とリスクをしっかりと理解し、適切な対応を考える必要があります。

あなたは、自分のSNS投稿からどれだけの情報が外部に漏れていると考えますか?

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