MANUFACTURING AI
製造業向けAI開発
外観検査・予知保全・生産最適化
製造業の現場課題をAIで解決。
外観検査、異常検知、予知保全など
大阪・関西の中小製造業のDXを支援します。
対応エリア: 大阪・神戸・姫路・京都など関西全域（現場訪問対応）
TREND
製造業のAI活用トレンド
製造業では「品質向上」「コスト削減」「人手不足対応」の3つの課題に対して、AIの活用が急速に進んでいます。 特に中小製造業では、大企業のような大規模投資が難しい中で、PoCから始めて段階的に導入するアプローチが増えています。
品質検査の自動化
目視検査をAIで自動化。検査員不足を解消しながら精度も向上。
予知保全の導入
設備故障を予測し、計画的メンテナンスで突発停止を防止。
技術継承AI
ベテラン技術者の知見をAIで共有。技術文書の検索・活用を効率化。
SOLUTIONS
製造業向けAIソリューション
御社の課題に合わせた最適なソリューションをご提案
CASES
製造業のAI導入事例
1
電子部品メーカー
課題
目視検査の属人化、検査員不足
導入ソリューション
外観検査AIを導入
成果
検査工数90%削減、不良流出50%減
2
金属加工業
課題
設備の突発故障による生産停止
導入ソリューション
予知保全AIを導入
成果
ダウンタイム70%削減
3
食品製造業
課題
異物混入の検出漏れ
導入ソリューション
画像認識AIを導入
成果
検出精度99.9%達成
TECHNOLOGY
活用する技術スタック
YOLO
高速物体検出
TensorFlow
深層学習
OpenCV
画像処理
Azure ML
クラウドML
エッジAI
現場処理
Python
開発言語
FLOW
製造業AI導入の流れ
1
現場ヒアリング
課題・データ・環境を現地確認
2
PoC開発
実データでAIの効果を検証
3
本格開発
本番環境向けシステム構築
4
ライン導入
製造ラインへの実装・調整
5
運用・改善
継続的な精度向上・保守
PRICING
製造業AI開発の費用目安
PoC・効果検証
30万円〜
2〜4週間
外観検査AI
100万円〜
2〜4ヶ月
予知保全システム
150万円〜
3〜6ヶ月
AREA
大阪・関西の製造業を支援
工場への現場訪問も対応いたします
対応エリア
大阪府兵庫県（神戸・姫路・尼崎）京都府滋賀県奈良県和歌山県
※工場への現場訪問、PoC実施にも対応
現場対応について
- 工場への現地訪問・ヒアリング
- 製造ラインでのPoC実施
- 導入後の運用サポート
FAQ
製造業AI開発に関するよくある質問
製造業向けAI開発の費用はどのくらいですか？
外観検査AIで100万円〜、予知保全AIで150万円〜が目安です。まずは30万円〜のPoCで効果検証してから本格導入を判断することをお勧めします。
古い設備でもAI導入は可能ですか？
はい、可能です。既存設備にカメラやセンサーを後付けしてデータを取得し、AIで分析する方法で対応できます。設備の入れ替えは不要です。
どのくらいのデータが必要ですか？
用途により異なりますが、外観検査なら正常品・不良品それぞれ100〜500枚程度から始められます。データが少ない場合の対応策もご提案します。
大阪・関西の工場に来てもらえますか？
はい、大阪を拠点としていますので、関西エリアの工場には現地訪問して対応いたします。現場確認、PoC実施、導入支援まで一貫してサポートします。
IT人材がいなくても運用できますか？
はい、製造現場の方が操作できるシンプルなUIで設計します。また、操作研修や運用マニュアルの作成、導入後のサポートも行います。
セキュリティは大丈夫ですか？
オンプレミス（工場内サーバー）での構築も可能です。製造データが外部に出ない構成にできますので、機密性の高い製品でもご安心ください。