エッジAI画像認識の特徴
低遅延リアルタイム
クラウド不要で即時処理。遅延1ms以下も可能
オフライン動作
ネットワーク不要で安定稼働
プライバシー保護
データを外部送信せず現場で完結
対応デバイス
NVIDIA Jetson
高性能エッジAI
Raspberry Pi
低コストエッジ
Google Coral
TPU搭載エッジ
産業用PC
堅牢性重視
業界別 活用事例
製造業
ライン上でのリアルタイム外観検査
物流
倉庫内の物体認識・仕分け
農業
圃場での収穫物選別
建設
現場での危険検知
小売
店舗でのエッジ決済
医療
診断支援デバイス
費用目安
PoC・効果検証
50万円〜
本格導入
100万円〜
量産対応
200万円〜
※デバイス代は別途
よくある質問
エッジAIとクラウドAIの違いは？
エッジAIは現場のデバイスで処理するため、低遅延・オフライン動作・プライバシー保護に優れます。クラウドAIは高い処理能力が必要な場合に適しています。
どんなデバイスに対応していますか？
NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、Google Coral、産業用PCなど幅広く対応。要件に応じて最適なデバイスをご提案します。
既存のAIモデルをエッジ化できますか？
はい、TensorRT、ONNX、TFLiteなどへの変換・最適化でエッジデバイスに移植可能です。
導入費用はいくらですか？
PoCで50万円〜、本格導入で100万円〜が目安です。デバイス代は別途かかります。