RAGシステムの特徴
ハルシネーション抑制
社内文書に基づく回答で誤情報を防止
最新情報対応
文書更新で常に最新の情報を反映
セキュア
社内データを外部に出さない設計
活用事例
社内ナレッジ検索
規程・マニュアルをAIで検索
カスタマーサポート
製品マニュアルに基づく回答
法務・コンプライアンス
契約書・規約のAI検索
研究開発
論文・技術資料の検索
人事・総務
社内規程・手続きガイド
営業
提案書・事例集の活用
費用目安
PoC・効果検証
50万円〜
本格導入
100万円〜
大規模・高機能
300万円〜
よくある質問
RAGとは何ですか？
Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の略で、社内文書などのデータを検索し、その結果を元にAIが回答を生成する技術です。
ChatGPTとの違いは？
ChatGPTは一般的な知識で回答しますが、RAGは御社の文書に基づいて回答するため、より正確で業務に即した回答が可能です。
どんな文書に対応していますか？
PDF、Word、Excel、PowerPoint、テキストファイルなど主要な形式に対応。Webページのクロールも可能です。
導入費用はいくらですか？
PoCで50万円〜、本格導入で100万円〜が目安です。文書量や要件により変動します。