「LLMがどう動いているのか？」―その基礎構造や“コンテクスト保持”がプロンプトインジェクションの根本になっている理由を、図解を中心に解説する技術ハンドブックです。
シリーズの中でもモデル内部の話に特化しており、読めば自然言語指示がどうやって脆弱性へつながるのか理解できます。
【第3回特典PDF】LLMの仕組みを図解で理解！プロンプトインジェクション 技術編ハンドブック
出版：AIツールギャラリー事務局
タグ
- llm, プロンプトインジェクション, 図解
LLM（大規模言語モデル）のアーキテクチャや“プロンプトの解釈プロセス”を技術的に深堀りする資料。
こんな方におすすめ
1
AI技術に興味のあるエンジニア・研究者
2
LLMの内部仕組みをざっくり把握したいPM・管理職
3
プロンプトインジェクションの脆弱性が“技術的に”どう生じるかを知りたい方
4
防御策を実装する開発担当者
目次
1
はじめに
2
LLM（大規模言語モデル）とは何か
3
プロンプトがAIを操る仕組み
4
どこに脆弱性が生まれるのか
5
技術的観点で見るプロンプトインジェクションの具体例
6
ガードレールやモデレーション機構の仕組み
7
プロンプトインジェクションに対抗するための設計指針
8
実際にマルチモーダル・自律エージェント時代はどうなる？
9
Q&A
10
まとめと次回予告
11
付録：図解と演習サンプル
この資料で得られること
TransformerベースのLLM構造と要点理解
プロンプトがモデルに与える影響のメカニズム
コンテクスト維持と優先度設定が脆弱性につながる理由
ガードレール設計・システムメッセージ運用の基礎
資料イメージ（抜粋）
共有:
グーグル